महामारी और महामारी की गणना करें?


महामारी के वैश्विक प्रसार की गणना के लिए नया मॉडल

एवियन फ्लू, स्वाइन फ्लू, सार्स, ईएचईसी - नए मानव रोगजनकों अक्सर वैश्विक नेटवर्किंग के मद्देनजर एक महामारी का खतरा पेश करते हैं। "रोगजनकों के वैश्विक प्रसार के गंभीर स्वास्थ्य, सामाजिक और आर्थिक परिणाम हो सकते हैं और आबादी के स्वास्थ्य के लिए एक बड़ी चुनौती है", एक संयुक्त प्रेस विज्ञप्ति में रॉबर्ट कोच इंस्टीट्यूट (आरकेआई) और बर्लिन में हम्बोल्ट विश्वविद्यालय की रिपोर्ट करें। संक्रमण की ऐसी वैश्विक लहरों के संभावित प्रसार मार्गों को निर्धारित करने के लिए, बर्लिन में हम्बोल्ट विश्वविद्यालय में प्रोफेसर और आरकेआई में परियोजना समूह के नेता डिर्क ब्रोकमैन के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने महामारी विज्ञान मॉडलिंग की एक नई विधि विकसित की है, जो विज्ञान पत्रिका "साइंस" के वर्तमान अंक में प्रकाशित हुई है। जटिल, नेटवर्क-चालित छूत घटना की छिपी हुई ज्यामिति प्रस्तुत की गई है।

आरटीआई और हम्बोल्ट विश्वविद्यालय के अनुसार, ईटीएच ज्यूरिख (ईडेनजॉस्सेक्श टेनेसिच होचस्चुल ज़्यूरिख) के वैज्ञानिकों के समर्थन के साथ, एक नया गणितीय सिद्धांत "महामारी के वैश्विक प्रसार की समझ को बेहतर बनाने वाला" उभरा था। यह "वैश्विक महामारी के छिपे हुए ज्यामिति" को प्रकट करेगा। मॉडल पूर्वव्यापी बयानों और प्रसार पथों के पूर्वानुमान दोनों को सक्षम करता है। उदाहरण के लिए, रोगों की उत्पत्ति का स्थान भविष्य में अधिक सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है और साथ ही भविष्यवाणी की है कि जब महामारी दुनिया में कुछ स्थानों तक पहुंचने की संभावना है। सामान्य तौर पर, कंप्यूटर सिमुलेशन जो महामारी के प्रसार की भविष्यवाणी करते हैं - आधुनिक मौसम पूर्वानुमान के समान - "बेहद जटिल हैं और उन्हें रोग-विशिष्ट गुणों के सटीक ज्ञान की आवश्यकता होती है, जो अभी तक ज्ञात नहीं हैं, विशेष रूप से नए प्रकार के रोगजनकों के साथ," हम्बोल्ट विश्वविद्यालय और आरकेआई की रिपोर्ट करते हैं।

बीमारी के प्रसार के लिए प्रभावी निष्कासन महत्वपूर्ण है
महामारी के प्रसार के लिए पिछले मॉडल की एक बड़ी कमजोरी है, क्योंकि वे आम तौर पर भौगोलिक दूरी के साथ काम करते हैं, लेकिन ब्रॉकमैन और सहयोगियों के अनुसार, ये आज प्रासंगिक नहीं हैं। "फ्रैंकफर्ट के दृष्टिकोण से, उदाहरण के लिए, लंदन या न्यूयॉर्क जैसे अन्य शहर भौगोलिक रूप से ब्रेमेन या लीपज़िग जैसे नज़दीकी स्थानों की तुलना में प्रभावी रूप से दूर नहीं हैं," वैज्ञानिकों का कहना है। उनके मॉडल में, इसलिए उन्होंने भौगोलिक दूरी को "प्रभावी दूरियों" से बदल दिया, जो हवाई यातायात के मामले में सीधे हवाई यातायात नेटवर्क के यात्रा प्रवाह से होता है। "जब कई लोग ए से बी की यात्रा करते हैं, तो ए से बी की प्रभावी दूरी छोटी होती है, केवल कुछ लोग यात्रा करते हैं, और प्रभावी दूरी बड़ी होती है," शोधकर्ताओं ने समझाया। वैज्ञानिकों के अनुसार, वैश्विक हवाई यातायात नेटवर्क 25,000 से अधिक प्रत्यक्ष कनेक्शनों के माध्यम से दुनिया भर में 4,000 से अधिक हवाई अड्डों को जोड़ता है। ब्रोकमैन और सहयोगियों के अनुसार, हर साल तीन अरब से अधिक यात्रियों को ढोया जाता है, जो 14 बिलियन किलोमीटर से अधिक दूरी तय करता है।

महामारी के प्रसार की भविष्यवाणी करें और उत्पत्ति के स्थान का निर्धारण करें
आज की गतिशीलता की स्थिति अक्सर रोगजनकों के एक अत्यंत तेजी से वैश्विक प्रसार के परिणामस्वरूप होती है। जबकि 14 वीं शताब्दी में यूरोप में प्लेग एक समान लहर के रूप में दक्षिण से उत्तर की ओर चार से पांच किलोमीटर प्रति दिन की गति से फैलता था, आधुनिक महामारी प्रति दिन 100 से 400 किलोमीटर के बीच पहुंचती है, ब्रॉकमैन ने समझाया। हालांकि, मॉडल ने दिखाया था कि "सभी दिखावे के विपरीत, आधुनिक महामारी फैलने पर ऐतिहासिक प्रसार पैटर्न में मौलिक रूप से भिन्न नहीं होते हैं।" प्रसार केवल बदले हुए गतिशीलता पैटर्न द्वारा अस्पष्ट है। SARS (2003) और स्वाइन फ़्लू (H1N1; 2009) के भौगोलिक प्रसार पैटर्न पर एक नज़र अपने नए विकसित सिद्धांत की मदद से पता चला कि "जटिल स्पैटिओटेम्पोरल स्प्रेड पैटर्न (नियमित), गोलाकार वेवफ्रोन जो कि गणितीय रूप से वर्णन करना आसान है वैज्ञानिकों के निष्कर्ष के अनुसार, "रोग फैलने की दर की गणना अपेक्षाकृत आसानी से की जा सकती है और यह निर्धारित किया जा सकता है" जिस समय दुनिया में किसी भी स्थान पर या जहां कोई संक्रमण शुरू हुआ है, वहां पहुंचने की संभावना है "। (एफपी)

चित्र: अका / पिक्सेलियो.डे

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